אנשים רבים חוששים להשפעתן של טכנולוגיות בינה מלאכותית על עתידם המקצועי. נראה לי שנכון להיום זה די ברור שהמכונה תחליף חלק מאנשים העובדים במקצועות מסויימים – בעקר בדרגים נמוכים ו/או שאינם דורשים מידה של יצירתיות ומיומנויות מיוחדות. במקצועות רבים תתקיים שותפות יעילה בין אדם למכונה :
יחסי copilot בין אדם ל-AI אינם רק שדרוג טכנולוגי, אלא שינוי עומק בתפיסת העבודה: העובד הופך למנהל תהליכים, בורר תובנות, ומוביל חדשנות – יחד עם שותף דיגיטלי שמפנה לו זמן, משפר את החלטותיו ומרחיב את יכולותיו. הצלחת המעבר תלויה ביכולת של עובדים וארגונים לאמץ למידה מתמדת, להסתגל לשינויים ולרתום את ה-AI ככלי להעצמה ולא כתחליף. בהקשר זה כדאי להתייחס למונח נוסף : Human in the Loop" (HITL) – מונח המתאר גישה בה בני אדם משולבים באופן פעיל בתהליך העבודה של מערכות בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), במיוחד בשלבים קריטיים כמו פיתוח, אימון, בדיקה והפעלה של המודלים . HITL מדגיש את חשיבות השילוב בין מומחיות אנושית לאוטומציה חכמה, ומבטיח שמערכות בינה מלאכותית יישארו בטוחות, אמינות ומותאמות לצרכים מקצועיים ומוסריים
עקרונות מרכזיים:
- בני אדם מספקים משוב, מתקנים שגיאות, מתייגים נתונים ומבצעים בקרה על פלטי המערכת.
- השילוב מאפשר למערכות AI להתמודד טוב יותר עם משימות מורכבות, רגישות או כאלה הדורשות שיפוט מקצועי, הבנה של ניואנסים והקשר, או שיקולים אתיים
דוגמאות ליישום:
- תרגום מקצועי – עורך אנושי בודק ומתקן תרגום אוטומטי.
- תיוג נתונים רפואיים, משפטיים או פיננסיים – מומחים מסמנים נתונים לאימון מודלים.
- בקרה על החלטות אוטומטיות במערכות קריטיות (כגון רפואה, רכב אוטונומי, ביטחון).
יתרונות:
- שיפור דיוק, אמינות והתאמה למציאות.
- הפחתת הטיות והבטחת הוגנות.
- אפשרות לטפל במקרים חריגים או מורכבים שמכונה לבדה לא תזהה
כתיבת תגובה