תחום הבינה המלאכותית עשוי לשנות באופן מהותי את תעשיית המשפיענים המונה כיום יותר מ 200 מליון יצרני תוכן.
בינה מלאכותית מתייחסת לסימולציה של אינטליגנציה אנושית במכונות.
היא כוללת פיתוח של מערכות אינטליגנטיות המסוגלות לתפוס, לנמק, ללמוד ולפתור בעיות, תוך חיקוי יכולות קוגניטיביות אנושיות.
על ידי שימוש באלגוריתמים מורכבים וכוח מחשוב מתקדם AI מספק אפשרויות, ומחולל מהפכה באופן שבו אנו חיים, עובדים ומתקשרים.
מרכיבים עקריים של תחום הבינה מלאכותית השימושית
- Machine Learning and Deep Learning תת-קבוצה בולטת של בינה מלאכותית, מאפשרת למכונות ללמוד מנתונים ללא תכנות מפורש. אלגוריתמים של ML מנתחים מערכי נתונים עצומים כדי לחשוף דפוסים, לבצע תחזיות ולהפיק תובנות. למשל -מערכות המלצה בפלטפורמות כמו נטפליקס משתמשות ב-ML כדי לנתח את התנהגות המשתמשים ולהציע תוכן מותאם אישית.
למידה עמוקה (DL) עיבוד נתונים מורכבים ובחילוץ תכונות מורכבות. דוגמה מצוינת היא כלי רכב אוטונומיים המשתמשים ב-DL כדי לזהות ולפרש תמרורים, הולכי רגל ואלמנטים חיוניים אחרים לניווט בטוח
- עיבוד שפה טבעית (NLP): עיבוד שפה טבעי מאפשר למכונות להבין, לפרש וליצור שפה אנושית. אלגוריתמי NLP מעבדים ומבינים נתונים טקסטואליים, ומאפשרים יישומים כמו זיהוי דיבור, תרגום שפה, ניתוח סנטימנט וצ'אטבוטים. לדוגמה, עוזרים קוליים כמו סירי וגוגל אסיסטנט משתמשים ב- NLP כדי להבין ולהגיב לשאילתות משתמשים.
- ראייה ממוחשבת: ראייה ממוחשבת מתמקדת בהוראת מכונות לפרש ולהבין מידע חזותי מתמונות או סרטונים. יישומים בולטים כוללים מערכות זיהוי פנים המשמשות לאימות זהות.
- רובוטיקה ואוטומציה: מכונות חכמות מסוגלות לבצע משימות פיזיות בדיוק וביכולת הסתגלות דמויי אדם. מכונות אלה משתמשות באלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לתפוס את סביבתן, לעבד מידע חושי ולבצע תנועות מדויקות. בתעשיות הייצור, רובוטים המצוידים בבינה מלאכותית יכולים להפוך משימות חוזרות ונשנות בפס הייצור לאוטומטיות, ובכך לשפר את היעילות והפרודוקטיביות.
בינה מלאכותית הפכה לכלי משמעותי בתחום של קהילות ומערכת יחסים בינאישית . לדוגמא :
- עשרות אלפי משתמשים הצטרפו לקהילה של ( CarynAI – ( https://caryn.ai המתקיימת בחדר פרטי בטלגרם. צ'אט בוט קולי שנוצר על ידי המשפיענית קארין מרג'ורי. משתמשים משלמים דולר אחד לדקה כדי לדבר עם גרסת בינה מלאכותית של קארין – "החברה הווירטואלית" שלך – והיא הרוויחה 72 אלף דולר בשבוע הראשון
- עשרות מיליארד הודעות חודשיות לצ'ט בוט AI של סנאפ
על מה מדברים ? המלצות אופנה וסטיילינג, תוצאות כדורגל, חדשות ספורט, המלצה לטיולים, חיות בית
- חברת רפליקה https://replika.com/ מאפשרת לכם למצוא חבר AI ולהיות בקשר כל הזמן
- פלטפורמות כמו Character AI – ( https://beta.character.ai/ ) מאפשרת להיות בקשר עם מספר בוטים – לשלוח הודעות למאות דמויות המופעלות על ידי AI, – סלבריטאים ,דמויות אנימה פופולריות . אפשר גם ליצור דמות משלך- עם תיאור, תמונה, אישיות
יכולות מסוג זה משפיעות על התחום המתפתח של כלכלת יוצרים ( creator economy ) .
כלכלת היוצרים או גם כלכלת המשפיענים, היא כלכלה מבוססת תוכנה המאפשרת ליוצרי תוכן ומשפיענים להרוויח הכנסות מיצירותיהם.
מספר נתונים לגבי כלכלת היוצרים :
- 200 מיליון יוצרי תוכן עקביים ( משרה מלאה או חלקית) בעולם
- לוקח בערך 7 חודשים לעבור לשלב ההכנסות
- 10% מכניסים יותר מ 100$K בשנה
- אינסטגרם היא הפלטפורמה הטובה יותר לבניית קהל עבור משפיען פחות וותיק. משפיענים מבוססים יותר יצליחו באמצעות SPOQ & SEO
- מחזור שוק המשפיענים העולמי 22 ביליון דולר
- קרוב למחצית מהיוצרים הם במשרה מלאה
מקורות הכנסה עקריים בתחום זה :
נתח הכנסות מפרסום
תוכן ממומן
מיקום מוצרים
שווק שותפים
מנויים בתשלום
מכירות תוכן דיגיטלי
אירועים חיים ווירטואליים
מפגשי VIP
מועדוני מעריצים
כלכלת היוצרים מאופיינת גם במספר בעיות :
- אי שוויון ביחסי יוצרים – פלטפורמה .
הרוב הגדול של יוצרי התוכן לא מתפרנסים כלל, או מרוויחים רק מעט, מהיצירות שלהם, בעוד רוב הכסף זורם לפלטפורמות
2 . ליוצרים עצמאיים יש קושי בהפצה ומעורבות משתמשים( Engagement )
השפעת AI על כלכלת יוצרים :Creator Economy
- כל תחום ההפצה הופך אוטומטי
- מותג המקור חשוב לא פחות מהשירות או התוכן – בניית מותגי AI
- צורת הגשת התוכן חשובה לא פחות מהתוכן
- קהילות מעורבות – אנשים ובוטים
- יוצרי תוכן חייבים לייצר דאטה לצורך פעילות אוטומטית אישית – machine learning
- יוצרי תוכן חייבים להיות "מפעילי מכונה" מוכשרים. לא רק יצרני תוכן
כתיבת תגובה